ТЭР свыше 10 млн руб. в год 9 931 3В данной статье были представлены результаты внедрения двух моделей прогнозирования энергопотребления: для сутки вперёд и для квартал вперёд на одном из заводов РФ. В результате удалось снизить затраты энергии более чем для 20 % в первые два месяца изза счёт чёткого контроля после энергоресурсами, более чем для 5 % в число ради счёт мотивации операторов сообразно выдерживанию текущих норм, а также более чем на 2 % в число ради счёт оптимизации настроек параметров контура энергопотребления. Кроме того, данный прибор позволяет немедленно упреждать о резких колебаниях контура и избавлять внештатные ситуации. Среда применения моделей: промышленные предприятия, заводы, ЖКХ и городские службы обогрева помещений.Высокоэффективная теплоизоляция дома, не один стен, только и потолка, пола, чердака, подвала. Формируется маломальски слоев теплоизоляции (внешняя и внутренняя), не позволяющие исключать тепло и впускать свежий воздух. Теплопотери составляют 15 КВт на кВ.м. В обычном здании — 250-300 КВт на кВ.м.
- энергоаудит проведение энергетического обследования
Подробнее о статистических моделях прогнозирования — на изрядно месяцев и на день вперёд. Первая предназначена для формирования долгосрочного планирования вероятных сценариев энергопотребления, где также будут учитываться эффект от запланированных ремонтных работ в будущем. Вторая форма служит для контроля и учёта энергопотребления на следующие сутки. Обе модели были успешно разработаны и внедрены для одном из заводов РФ для учёта и контроля энергоресурсов.Выдача технического заключения о загруженности трансформаторов и системы аварийного электроснабжения и освещения, наличия свободных мощностей и возможности установки дополнительного оборудования.Затем внедрения моделей на производстве накануне операторами были поставлены чёткие справедливые нормы потребления энергии с учётом внутренних и внешних факторов. Помимо того, круг единовременно, если оператор существенно завышал норму, инициировалась рабочая общество сообразно выявлению причин завышения. С использованием факторного анализа выделялись те факторы (причины), изза счёт которых происходило завышение нормы. В результате издавались распоряжения, направленные на снижение энергозатрат производства. Внедрение модели позволило своевременно внести коррективы в процесс производства и снизить затраты энергопотребления на 20 % — с 41,3 накануне 33,3 у.е. топлива.
